A través de la participación de Hugo Rojas, investigador del Instituto Milenio para la Investigación de la Violencia y la Democracia (VioDemos), la jornada puso el foco en cómo los sesgos epistemológicos, el consentimiento cultural y los derechos colectivos de los pueblos originarios interpelan la investigación en violencia, memoria y democracia.
Ejes clave abordados desde la perspectiva de VioDemos
- Límites éticos de la extracción de datos: La archivística tradicional y la IA suelen tratar los documentos como insumos extraíbles. Desde VioDemos se enfatizó que los registros indígenas representan memorias vivas sobre la violencia histórica y la desposesión (como los Títulos de Merced o contratos de la zona mapuche), los cuales requieren gobernanza comunitaria y consentimiento, no una mera captura algorítmica.
- Archivos comunitarios y resistencia: Las intervenciones destacaron prácticas como el Tukulpanzungu (traer el pasado al presente en la memoria mapuche) y el uso de la plataforma Mukurtu, herramientas que permiten fijar protocolos culturales para definir qué se puede visualizar y qué debe permanecer resguardado dentro de la comunidad
- IA, justicia y derechos humanos: Hugo Rojas, investigador de VioDemos y NuestramemorIA, lideró la discusión señalando que el verdadero desafío de la tecnología no es únicamente técnico, sino epistemológico, ético y político:
«El reto no es solo tecnológico, sino también epistemológico, ético y de gobernanza: desarrollar una IA que preserve el contexto, respete los derechos colectivos y contribuya a una gestión del patrimonio basada en la colaboración y la confianza, en lugar de la mera extracción de información», explicó el investigador Hugo Rojas (VioDemos / UAH / UCU)
Aportes al campo de estudio sobre Violencia y Democracia
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Soberanía de datos: Reconocer la autonomía de las comunidades sobre sus relatos de violencia y despojo frente a modelos comerciales de IA.
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Modelos interdisciplinarios: Integrar la computación con la archivística anticolonial para evitar la perpetuación de sesgos históricos en los algoritmos de búsqueda y catalogación.
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Garantía de privacidad: Desarrollar servidores e infraestructura local capaz de proteger información sensible de violencia institucional o histórica.